Analyse - item respons theorie

Op deze pagina vind je meer informatie over item respons theorie. Je kunt item respons theorie modellen op ethologie.nl online schatten voor je eigen gegevens.


Met item respons theorie worden gegevens geanalyseerd, waarvan:
- variabelen een beperkt aantal (meestal 2-5) categorieën hebben
- meerdere variabelen samen één onderliggend construct meten

Het doel van item respons theorie is:
- respondenten een plaats geven op de onderliggende schaal
- items een plaats geven op de onderliggende schaal

De kans dat een persoon in een bepaalde categorie van een item antwoordt, hangt van twee dingen af volgens een item respons model. Ten eerste van de locatie van de persoon op de onderliggende schaal, en ten tweede van de locatie van het item op de onderliggende schaal. Naarmate de persoon een hogere score heeft, is zijn kans groter om in de hoogste categorie van een item te antwoorden. En naarmate een item hoger op de schaal geplaatst is, zullen minder personen op dit item in de hoogste categorie scoren.

De eerste bedenker van item respons theorie is Rasch (1960). Hij introduceerde het Rasch model, een item respons model voor items met twee categorieën (meestal 'goed' en 'fout'). Een bekend item respons model dat ook geschikt is voor polytome items (items met meer dan twee categorieën) is het partial credit model (Wright en Masters, 1982; Andrich en Luo, 2003). Op deze site kun je online voor je eigen gegevens berekeningen maken volgens het partial credit model.

> Maak Statistieken Online